本文转载自安在
当信息安全的创业成为风口，越来越多的年轻人拉起旗帜、投身于此，却总有个别特立独行的人站出来，唱唱和这股浪潮不符的反调。
“不不不，我真不算互联网新贵。”天空卫士的创始人刘霖连连摆手。顷刻，老刘深深喘了口气，像是好容易洗清了自己的嫌疑，平复了心情似的，才慢慢吞吞吐出剩下的半句话：“你见过现在还租房过日子的‘互联网新贵’吗？我只是一个做安全的科技老兵。”
确实，年过40的刘霖，既不是桀骜不逊的毛头小子，也不是初涉江湖的武林新秀。在IT圈混了二十余年以后，如果不愿意标榜自己成为一名创业者，那也就只有老兵可以配得上这份履历与沧桑。
在与原子弹打交道的工厂里下长大
父亲参与设计了中国第一座核电站
作为从小山沟里成长的三线子弟，从小就看见父辈们筚路蓝缕创建中国的“两弹一星”，为中国的国家安全贡献了青春和终身。但二十多年前，在市场经济的大潮下，这些当年从北京、上海搬到四川山里的三线企业大都破产了，在那些艰难岁月里，连歼10之父宋文骢老前辈都因为家里经济困窘，下班后摆摊卖面条，以维持生计。身边的父辈兄长们一夜之间下岗白了头，造原子弹的改行去卖茶叶蛋的比比皆是。
毕业就成为待业的刘霖，只能选择离开单位，从山沟里奋斗到成都，又从四川奋斗到北京，从民企混到了外资。二十年后误打误撞成为一家安全外企在中国的高管，但为中国网络安全贡献自己力量的念头却一直萦绕脑海！终于三年前与一帮有志之士，一拍即合，独立创业！天空卫士的壮大，恰逢其时。
老刘告诉记者，天空卫士成立后举行的第一次产品发布会，就是以经典老歌《我的祖国》来拉开帷幕的，并且通过回顾我国第一颗原子弹的爆炸成功，向老一代科技工作者致敬，并希望自力更生、艰苦奋斗、无私奉献的精神能够薪火相传，激励更多互联网时代的年轻科技工作者。
回忆曾经颇为辉煌的外企生涯，刘霖坦言，离职前的一两年自己的状态其实是撕裂的。一方面自己要向同胞证明，国内的技术的确比不上国外的好；一方面，却又很难证明，这些代码的升级和控制都没办法掌握在中国人自己手里的洋玩意，是完全自主、安全和可控的。
如何在信息安全已经有国界的前提下，让自己的同胞获得真正的安全，夹在中间的刘霖，是难受的，憋屈的。
刘霖说，无论自己曾经在外企中达到过怎样的高度，烙在骨头上的血液，是改变不了的，那就是“两弹一星”科技工作者的后代！
中国是信息大国，却不是信息强国，更不是一个信息安全的强国。但凡世界网络安全50强或是100强的榜单，能够进入其中的中国信息安全企业，寥寥无几。
习总书记在著名的4.19讲话中特别指出：没有网络安全就没有国家安全。尽管信息是没有国界的，可是信息安全是有国界的。所以我们看到，无论今天在硅谷活跃着多少中国才俊的身影，却最终无法被赋予顶级信息安全技术的研发。因为老美也深谙，非我族类，其心必异的道理。
这些因素最终的“化学反应”让刘霖终于决定，要给自己一个机会，给中国人一个机会，去证明、去改变，中国的信息安全，一样可以做得很好。
刘霖坦言，想要颠覆，很难，就连改善这种现状，也不是一朝一夕的事情。可是他还是想做，并且在做，这一切，与金钱无关，与虚名也无关。
旧酒装新瓶
可能是因为四川老家绵竹盛产名酒剑南春。
于是老刘的脑袋里，总是装着一些和酒有关的东西。对于不断发展的信息安全挑战，刘霖觉得：旧酒装新瓶的东西，才是真正可怕的，原有技术的基础，在新环境下的适应，找准发力点，就会打破原有的认知。
新的安全，重点是强调大数据和人工智能。
老刘一直在强调新安全，原因就是因为整个企业现在的技术革命或者叫信息化革命，核心就是在做大数据和人工智能。
那么反之，信息化就会必然要提及信息安全。可是原有的信息安全，无论是对大数据还是人工智能，并没有针对性的应对手段。而在大数据和人工智能技术飞速发展的情况下，一旦自身的安全能力无法满足相应的需求，就会实实在在成为企业发展的短板。
刘霖认为，实现现代企业的大数据化，首先就必须要从大数据安全做起，云正是大数据的一部分；而对于人工智能而言，通过机器学习，将原有无法实现的技术进行落地，可以达到处理能力的巨大提升。同时，面对海量的行为数据和事件数据时，也需要依靠人工智能来进行迅速的分析，快速发现有共性的威胁模式并加以阻止。否则的话，等一两周或更长的时间再发现威胁时，严重后果一旦产生，再去解决也只能是马后炮。
而机器学习等技术，恰恰是三十多年前就存在于大学课堂的那些，一直无法实用化和商业化的研究与课题。
所以，如今信息安全技术的变化，并不是一蹴而就，正是因为曾经尘封多年，甚至被人遗弃的老酒，在灌注了新瓶后，所酿发出的绵柔与醇香。
对于大数据安全，刘霖也有自己的见解。他说，大数据安全的核心，是行为分析。
新型的攻击者，早已不是原有防火墙那种规则性的技术可以防护的。单就试探的方式，就已经多种多样。
比如，将一切恶意文件编码成肉眼即可看见的图片，那么不论对于人还是机器来说，肉眼所识别的，不过是一张图片而已。数据格式可以伪造，数据编码也可以变形，唯一不变的，就只剩下行为了。
可让刘霖觉得遗憾的是，虽然大家都明白数据分析的道理，国内外也早已对此一再探讨，但最终能够做到的，也不过欧美寥寥几家顶级厂商而已。